Por Uma Rani, economista principal de la OIT y Rishabh Kumar Dhir, oficial técnico de la OIT
Si bien la IA se celebra como impulsora de la automatización, su éxito depende de una fuerza laboral invisible que realiza tareas precarias y mal remuneradas en condiciones difíciles. Este artículo revela las realidades ocultas del modelo de “humano en el circuito” de la IA y sus profundas implicaciones para los trabajadores y la sociedad.
La inteligencia artificial (IA) a menudo se presenta como una fuerza revolucionaria preparada para automatizar vastas áreas de la economía, desplazando a los trabajadores y marcando el comienzo de una era “post-trabajo”. Sin embargo, detrás de las elegantes interfaces y las impresionantes capacidades de muchos sistemas de IA se esconde una fuerza laboral humana oculta. Este modelo de “humano en el circuito” revela una realidad más compleja, en la que la IA tiene menos que ver con reemplazar a los humanos y más con depender de trabajadores con déficits de trabajo decente, como bajos ingresos, falta de beneficios de protección social y seguridad ocupacional y salud para sostener el sistema de IA. Esto es lo que analizamos en nuestro Modelo de negocio basado en IA y humano en el circuito (IA engañosa)Un artículo que examina cómo estos trabajadores impulsan los sistemas automatizados y las implicaciones para los mercados laborales, la sociedad y los propios trabajadores.
Trabajo invisible en el desarrollo y despliegue de la IA
Desde vehículos autónomos hasta asistentes virtuales, la industria de la inteligencia artificial se nutre de los datos. Estos datos deben etiquetarse, categorizarse y anotarse meticulosamente. Esto requiere inteligencia y trabajo humanos, los cuales aún no pueden ser reemplazados por máquinas. Estas tareas a menudo se subcontratan a trabajadores colaborativos en plataformas laborales digitales o a empresas de subcontratación de procesos de negocio con inteligencia artificial (AI-BPO). Estas plataformas fragmentar tareas complejas en microtareasy ofrecer pequeños pagos por cada tarea completada. Crowdworkers, también conocidos como trabajadores invisiblesDebido a que a menudo funcionan entre bastidores, son esenciales para entrenar algoritmos de IA en varias funciones, como la predicción de texto y el reconocimiento de objetos.
De manera similar, asistentes virtualescomercializados como herramientas autónomas, a menudo dependen de trabajadores invisibles que pueden transcribir audio, verificar la comprensión del asistente virtual o incluso realizar tareas como programar reuniones con las que la IA puede tener dificultades. Incluso los modelos de lenguaje grandes y sofisticados con capacidades impresionantes dependen en gran medida de entrenadores humanos para afinar sus respuestas y mitigar los sesgos, la toxicidad y el contenido perturbador. Como resultado, los trabajadores están expuestos habitualmente a violencia gráfica, discursos de odio, explotación infantil y otro material objetable. Esta exposición constante puede afectar su salud mental y desencadenar un trastorno de estrés postraumático, depresión y una capacidad reducida para sentir empatía.
Trabajo digital global: ¿Cuáles son las oportunidades y los desafíos?
A pesar de esto, las plataformas que ofrecen microtareas y otros trabajos relacionados con la IA siguen encontrando trabajadores dispuestos porque a menudo brindan oportunidades de trabajo remoto, ofreciendo flexibilidad y accesibilidad para personas en diferentes ubicaciones y circunstancias, particularmente en países en desarrollo o con acceso limitado al empleo tradicional. Esta puede ser una fuente crucial de ingresos, especialmente para quienes enfrentan barreras para acceder a los mercados laborales tradicionales.
Una encuesta de la OIT entre trabajadores colaborativos revela que muchos de ellos tienen un alto nivel educativo y cuentan con títulos de licenciatura o posgrado, a menudo en campos especializados como ciencia, Tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Sin embargo, estos trabajadores se emplean principalmente en trabajos de datos rutinarios y repetitivos, que a menudo requieren conocimientos especializados mínimos. Esto conduce a un desajuste significativo entre el nivel educativo de los trabajadores y las tareas relacionadas con la IA para las que son contratados.
Por lo tanto, los trabajadores realizan tareas que no aprovechan su formación académica ni ofrecen oportunidades de estimulación intelectual o crecimiento profesional. Esto genera insatisfacción e inseguridad laboral entre los trabajadores, y su subutilización representa una oportunidad perdida de aprovechar la mano de obra calificada para impulsar el crecimiento económico y la innovación en los países en desarrollo que comprometen importantes recursos para invertir en educación superior.
La encuesta también encontró que los ingresos medios de estos trabajadores en los países en desarrollo son de unos 2 dólares estadounidenses por hora, y tienen una protección social limitada y un alto riesgo de rechazo laboral debido a decisiones automatizadas que se toman, sin una justificación clara ni un canal de comunicación para abordar. estos problemas o cualquier queja de los trabajadores.
Las implicaciones para el futuro del trabajo
La dependencia del trabajo humano en la industria de la IA plantea varias preguntas críticas. En primer lugar, existe el riesgo de descalificar a los trabajadores y obstaculizar su desarrollo profesional. En segundo lugar, el cambio hacia acuerdos de trabajo contingente puede contribuir a una menor participación laboral en los ingresos y puede aumentar la desigualdad de ingresos.
El modelo de trabajador colaborativo humano en el circuito subraya la necesidad de una comprensión más matizada de lo que a menudo se cree que es «automatizado» y el impacto de la IA en el mercado laboral. Si bien la IA tiene el potencial de mejorar la productividad y crear nuevas oportunidades, es crucial abordar las implicaciones éticas y sociales que surgen de ella, incluida la necesidad de proteger a los trabajadores y promover una mayor transparencia y rendición de cuentas en los sistemas de IA.
Iniciativas de gobiernos, interlocutores sociales y otras partes interesadas
Los gobiernos, los interlocutores sociales y otras partes interesadas reconocen cada vez más tanto las oportunidades como los desafíos que presentan los sistemas de IA para el futuro del trabajo. En Estados Unidos, una orden ejecutiva enfatiza la participación de trabajadores y empleadores en el desarrollo e implementación de políticas de IA. La Unión Europea persigue objetivos similares con su Ley de IA y su acuerdo marco de digitalización.
También están surgiendo mejores prácticas y códigos de conducta, incluidas iniciativas independientes como los Principios de IA de Fairwork. Ciertas plataformas de trabajo colaborativo han adoptado el método «Código de conducta de trabajo colaborativo†para mejorar las condiciones laborales, y algunas empresas ofrecen servicios de bienestar para los trabajadores que revisan contenidos perturbadores.
Si bien estos acontecimientos indican reconocimiento creciente de los desafíosSe necesita más dentro de la cadena de suministro de IA, particularmente en los países en desarrollo. El diálogo social, en el que los trabajadores son visibles y conversan con los empleadores y los gobiernos, debe estar en el centro de dichos procesos si queremos garantizar que los beneficios de la IA se compartan equitativamente y se mitiguen los riesgos.
El futuro del trabajo en la era de la IA debería ser uno de colaboración genuina entre humanos y máquinas, no uno basado en una fuerza laboral global oculta que enfrente déficits de trabajo decente. Sólo entonces podremos aprovechar todo el potencial de la IA y al mismo tiempo garantizar un futuro más equitativo y sostenible para todos.
