Por Viktor Stojkoski, Luis Felipe López-Calva, Kimberly Bolch y Almudena Fernandez
De la medición multidimensional a la formulación de políticas integradas
Después de más de diez años desde la publicación del primer informe mundial sobre pobreza multidimensionalel concepto de multidimensionalidad de la pobreza no sólo ha sido reconocido sino que también ha sido ampliamente aceptado en el mundo de las políticas. A pesar de este progreso, la transición del reconocimiento de la pobreza multidimensional a su integración en los marcos de políticas sigue siendo incompleta. Los debates sobre políticas siguen atrapados en respuestas fragmentadas y sectoriales.
Sin embargo, experiencias recientes muestran que un enfoque político coordinado para abordar la pobreza multidimensional puede ser eficaz. Colombia y México, por ejemplo, estuvieron entre los primeros en adoptar medidas de pobreza multidimensional. En Colombiauna reducción de más de diez puntos porcentuales de la pobreza multidimensional en la última década es precisamente el resultado de un enfoque político integrado. Mientras que en Méxicola reducción de la pobreza multidimensional ha experimentado avances más lentos en un contexto de políticas centradas principalmente en transferencias de efectivo focalizadas.
Uso de la ciencia de redes para informar las políticas: incorporar el espacio de la pobreza al marco de inferencia de prioridades políticas
En Parte I En esta serie de blogs, mostramos cómo podemos aplicar métodos de complejidad económica, arraigados en la ciencia de redes, para comprender la compleja estructura de la pobreza multidimensional. Al mapear las interconexiones entre diferentes dimensiones dentro del Espacio de Pobreza y evaluar la importancia relativa de varios nodos a través de la medida de Centralidad de la Pobreza, brindamos una nueva perspectiva sobre el análisis de la pobreza. En este blog, ampliamos esa aplicación para mostrar cómo estas herramientas pueden incorporarse en un marco de análisis de políticas con visión de futuro para fomentar enfoques más integrados para la toma de decisiones.
Para aplicar nuestros hallazgos en un contexto político, integramos el Espacio de Pobreza en el Inferencia de prioridad de políticas (PPI) marco, una herramienta desarrollada para resolver problemas de secuenciación de políticas relacionadas con el logro de resultados clave de desarrollo. Específicamente, PPI sirve como un modelo basado en agentes con visión de futuro que aprovecha las redes de relaciones estructurales para priorizar iniciativas de políticas alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Al integrar la información del Espacio de Pobreza (que identifica las relaciones estructurales entre las diferentes dimensiones de la pobreza) en el PPI, podemos aprender más sobre la identificación de vías políticas óptimas al considerar los posibles efectos indirectos de las intervenciones específicas contra la pobreza. Cada dimensión de la pobreza en el PPI se comporta de manera diferente según sus interacciones con otras. En este sentido, el Espacio de Pobreza proporciona una comprensión estructural de las relaciones entre las diferentes dimensiones de la pobreza, lo que permite al PPI simular los posibles efectos indirectos de las intervenciones específicas. Este enfoque es similar a un jugador de ajedrez que elabora estrategias en un tablero, donde cada movimiento se calcula para maximizar su impacto en el juego.
Comprender el pasado para dar forma al futuro: perspectivas de un ejercicio de simulación en Etiopía
Para ilustrar la aplicación práctica de PPI, realizamos un ejercicio de simulación en Etiopía. El análisis retrospectivo utilizó datos históricos para simular las asignaciones de recursos gubernamentales y su impacto en la dinámica de la pobreza multidimensional. Esta fase del análisis fue crucial para identificar la tasa óptima de efectos de contagio entre las dimensiones de la pobreza. Las tasas cercanas a cero indicaron una interacción mínima, mientras que las tasas cercanas a uno sugirieron un alto nivel de interdependencia. Los hallazgos de este análisis retrospectivo se utilizaron luego para informar una simulación prospectiva que suponía una asignación futura consistente de recursos gubernamentales y al mismo tiempo ajustaba las tasas de derrame para explorar varios escenarios.
La simulación prospectiva tuvo como objetivo demostrar cómo los cambios en la tasa de derrame podrían influir en la dinámica de la pobreza multidimensional, proyectando cómo una mayor interconectividad entre los indicadores de pobreza podría reducir el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). Por ejemplo, nuestro análisis reveló que mantener una tasa de derrame de 0,7, identificada como la tasa que mejor se ajusta a los datos durante el análisis retrospectivo, podría reducir sustancialmente el IPM para 2030. Esto refleja el poder potencial de las intervenciones interconectadas para impulsar políticas más efectivas. Por el contrario, una tasa de derrame de cero, que implicaría que el Espacio de Pobreza no es importante para la dinámica del IPM, da como resultado una reducción mínima de la pobreza, lo que subraya las posibles desventajas de los enfoques aislados.
Inferencia de prioridades políticas para Etiopía utilizando el espacio de pobreza
- Índice de pobreza multidimensional estimado para Etiopía en 2030 en función de la tasa de derrame que perturba el espacio de pobreza. La línea vertical roja es la tasa de derrame óptima descubierta en el análisis retrospectivo, mientras que la línea horizontal discontinua azul es el IPM en 2019.
- Los efectos de contagio entrantes promedio estimados (a lo largo de todo el tiempo, de 2019 a 2030) para cada indicador en función de la centralidad de la pobreza para varias tasas de derrame
- Tasa estimada de recuento de empleados censurados para cada indicador en 2030 en función de la tasa de derrame
- Gráfico de barras de los cambios estimados en el índice de recuento censurado entre 2030 y 2019 para cada indicador y para varias tasas de desbordamiento. Los indicadores están ordenados según su valor CHR en 2019.
Los resultados se promedian en 100 simulaciones de PPI.
Reimaginar la política: apuntar a nodos para lograr efectos sistémicos
Adoptar un enfoque multidimensional en la formulación de políticas requiere una comprensión matizada de la compleja naturaleza de la pobreza. Como muestra este análisis, los métodos de complejidad económica nos ofrecen una nueva herramienta para ayudar a comprender esta estructura dinámica y traducirla en prioridades políticas. Al incorporar un enfoque en red, los formuladores de políticas pueden diseñar intervenciones que maximicen el impacto en múltiples dimensiones, de manera similar a aplicar presión en puntos específicos de la acupuntura para lograr beneficios sistémicos.
Estos conocimientos pueden ayudar a ir más allá de las respuestas fragmentadas y sectoriales, allanando el camino para estrategias integradas que aborden los factores dinámicos que mantienen a las personas atrapadas en la pobreza. Mientras la comunidad mundial se esfuerza por alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible, la adopción de estos métodos innovadores será crucial para acelerar el progreso hacia la erradicación de la pobreza en todas sus formas.
– Esta publicación de blog se basa en el artículo de investigación «Acupuntura para el desarrollo: la estructura en red de la pobreza multidimensional y sus implicaciones”por Viktor Stojkoski, Luis F. López-Calva, Kimberly Bolch y Almudena Fernández.
